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진행프로토콜
PROTOCOLS / 연구참여방법 / 진행프로토콜
| 시험일련번호 | [종료] [완료] KROG 18 - 07 - 논문 게재 - | ||||||||||||||||
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| 임상실험명 | 뇌종양 환자의 자기공명영상에서 치료 후 종양재발과 가성진행을 감별하는 알고리즘 개발: 딥러닝 기계학습 알고리즘을 통한 접근 | ||||||||||||||||
| 시험책임자 | 김인아 (분당서울대학교병원) | ||||||||||||||||
| 환자적격성 |
Eligibility: Inclusion Criteria: 1. 2000년 1월부터 2017년 12월까지 교모세포종 (primary glioblastoma)으로 수술 및 항암방사선치료를 완료한 자 2. 진단 및 수술 당시 18세 이상의 성인. 3. 수술 및 항암방사선치료 후 MRI에서 T1 조영 증강이 되는 재발 (true progression) 혹은 가성진행 (pseudoprogression)로 의심되는 병변이 관찰된 자. - 해당 병변은 RANO criteria에 따라 방사선치료의 80% isodose line 안쪽에 위치해야 함. Exclusion Criteria: 1. 항암방사선치료를 완료하지 못한 자. 2. 재발성 교모세포종인 자. 3. 수술 시 조영증강 병변의 완전 절제 (complete resection of contrast enhancing tumor) 를 시행 받지 못한 자. 4. 조영증강 소견이 항암방사선치료 전부터 보였던 자 5. 최종적으로 가성 진행이었는지 재발 (disease progression) 이었는지 확인할 수 없던 자. (본 연구에서 가성 진행 및 재발의 정의는 아래 Patient evaluation 부분에 기술) 6. 분석을 위한 MRI가 1mm 내외의 간격으로 촬영되지 않은 자. |
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| 필요 증례수 | 100명 | ||||||||||||||||
| 자료 | |||||||||||||||||
| 등재현황 |
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